力扣 0041 缺失的第一个正数

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本文最后更新于 2022-08-14,文中内容可能已过时。

41. 缺失的第一个正数

  • 长度为 $n$ 的数组中未出现的最小正整数一定在 $[1,n+1]$ 之间。
  • 所以可以将数组用作哈希表,用 $nums[i]$ 来标识 $i+1$ 这个正整数是否出现过。
  • 由于我们只关心范围在 $[1,n]$ 之间的数,所以可以将范围之外的数当做标识,假设选用负数作为标识。
    1. 将数组中的非正数置为 $\gt n$ 的正整数。
    2. 对于数组中在 $[1,n]$ 之间的数 $nums[i]$,将 $nums[nums[i] - 1]$ 置为负数。
    3. 遍历数组找到第一个正数 $nums[i]$,则 $i+1$ 即为答案。
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class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        // 1. 保证 1 <= nums[i]
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (nums[i] <= 0) nums[i] = n + 1;
        // 2. 将满足 1 <= nums[i] <= n 的 nums[nums[i] - 1] 置为负数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int j = Math.abs(nums[i]); // 不遗漏每个数
            if (j <= n) nums[j - 1] = -Math.abs(nums[j - 1]);
        }
        // 3. 第一个 nums[i] != -1 则返回 i + 1
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (nums[i] > 0) return i + 1;
        return n + 1;
    }
}
  • 时间复杂度:$ O(n) $
  • 空间复杂度:$ O(1) $
  • 将在范围 $[1,n]$ 之间的 $nums[i]$ 通过交换归位。
  • 遍历数组,第一个 $nums[i] \ne i + 1$ 的 $i+1$ 即为答案。
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class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int p = nums[i] - 1;
            // 将 [1, n] 中不在位的归位
            while (0 <= p && p < n && p + 1 != nums[p]) {
                int next = nums[p] - 1;
                nums[p] = p + 1;
                p = next;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (nums[i] != i + 1) return i + 1;
        return n + 1;
    }
}
  • 时间复杂度:$ O(n) $
  • 空间复杂度:$ O(1) $