Matplotlib 教程Backtraxe 2022-05-13 2022-05-20 约 442 字 预计阅读 1 分钟 目录 画布网格边框轴其他警告本文最后更新于 2022-05-20,文中内容可能已过时。画布1 2 3 4 5 plt.figure( figsize=(10, 8), # 画布大小。(宽,高) dpi=None, # 分辨率。300、600 tight_layout=None, # 紧凑布局。True ) 网格1 2 3 4 5 plt.grid( visible=None, which='major', axis='both' ) 边框获取边框1 2 3 4 5 ax = plt.gca() ax.spines['top'] ax.spines['right'] ax.spines['bottom'] ax.spines['left'] 边框设置1 2 ax.set_facecolor('white') ax.spines['top'].set_color('white') 轴x轴1 2 3 4 plt.xlabel( xlabel, loc='center', # 标签位置。'left'、'center'、'right' ) 刻度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # x轴刻度 plt.xticks( ticks=None, # 刻度。[0, 1, 2] labels=None, # 刻度值。['Jan', 'Feb', 'Mar'] rotation=None, # 旋转。'vertical'、45 ) # y轴刻度 plt.yticks( ticks=None, # 刻度。[0, 1, 2] labels=None, # 刻度值。['Jan', 'Feb', 'Mar'] rotation=None, # 旋转。'vertical'、45 ) 设置y轴刻度的最大/最小值1 2 3 4 plt.ylim( bottom=bottom, # 最小值 top=top # 最大值 ) 其他紧凑布局1 plt.tight_layout() 保存图片1 2 3 4 5 6 plt.savefig( fname, # 文件路径。image.png dpi='figure', # 图片分辨率。600、300 format=None, # 文件格式。'png'、'pdf'、'svg'、'eps' transparent=False, # 是否透明 )