Pandas 教程Backtraxe 2021-08-09 2021-10-27 约 90 字 预计阅读 1 分钟 目录 数据结构DataFrameSeries读取数据处理缺失数据参考警告本文最后更新于 2021-10-27,文中内容可能已过时。Pandas 是一个优秀的数据处理库。1 import pandas as pd 数据结构DataFrame1 2 3 4 df = pd.DataFrame({"c1": [11, 21, 31], "c2": [12, 22, 32], "c3": [13, 23, 33]}, index=["r1", "r2", "r3"]) 1 2 3 4 5 df = pd.DataFrame([[11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33]], index=['r1', 'r2', 'r3'], columns=['c1', 'c2', 'c3']) Series读取数据1 pd.read_csv() 处理缺失数据1 2 df.dropna() df.fillna(value) 参考User Guide — pandas documentation